對(duì)這個(gè)說法的論據(jù)支持也是顯而易見的,估計(jì)大多數(shù)IT經(jīng)理都不會(huì)對(duì)此有什么疑問。用一臺(tái)物理服務(wù)器替代十臺(tái)物理服務(wù)器似乎是所能想到成本節(jié)約的最佳策略——自從綠色I(xiàn)T盛行起來之后,連企業(yè)CEO都在談?wù)撽P(guān)于數(shù)據(jù)中心節(jié)能的話題。計(jì)算起來也十分簡單:10匹馬所需的干草是1匹馬的10倍,每位CEO都能理解。那么挑戰(zhàn)服務(wù)器虛擬化帶來成本節(jié)約的說法還有意義嗎?答案是肯定的。
計(jì)算服務(wù)器虛擬化成本的時(shí)候需要考慮四個(gè)因素:硬件成本、能源成本、軟件成本和人力成本。這里我們將討論的是第一個(gè)因素:硬件成本。
有人說10臺(tái)服務(wù)器的成本一定高于一臺(tái)服務(wù)器的成本,這個(gè)說法并不總是正確的。我們可以拿汽車做類比:10輛大眾汽車的總價(jià)格還不及一部法拉利汽車,這種情況同樣適用于服務(wù)器虛擬化。
一臺(tái)服務(wù)器的價(jià)格與它的計(jì)算能力是不成比例的。高端服務(wù)器不成比例的程度更甚于普通服務(wù)器。這其中有很多原因,例如,一個(gè)4GBRAM模塊的價(jià)格高于兩個(gè)2GBRAM模塊。而且,一臺(tái)托管了10個(gè)虛擬服務(wù)器的物理服務(wù)器顯然需要很多RAM。這種情況同樣適用于服務(wù)器中的其他組件,例如CPU和存儲(chǔ)等。
另外一個(gè)主要原因就是服務(wù)器廠商生產(chǎn)出更多小型服務(wù)器而不是高端服務(wù)器,這就推動(dòng)了高端服務(wù)器價(jià)格的增長。這意味著,如果你用一臺(tái)足夠強(qiáng)大的服務(wù)器就可以替代十臺(tái)服務(wù)器的話,卻并不一定會(huì)帶來硬件成本的節(jié)約。
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