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云計算的貝索斯定律:數(shù)據(jù)中心將走上末路

時間:2014年8月28日

  過去幾十年,IT業(yè)的發(fā)展遵循“摩爾定律”,而在云計算時代,亞馬遜首席執(zhí)行官貝索斯提出了一個“貝索斯定律”,那就是“每隔3年云計算單位計算能力的價格將下降50%”。

  近日提出“貝索斯定律”的AppZero首席執(zhí)行官Greg O’Connor再次在Gigaom上撰文指出,隨著云計算服務商的不斷創(chuàng)新以及包括硬件在內的各種成本的不斷降低,云計算的基礎設施總體擁有成本TCIO(Total Cost of Infrastructure )將遠超企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心,而且這個差距還將不斷拉大,最終推動企業(yè)全面轉向云計算。

  Connor指出,云計算對于企業(yè)來說非常類似福特給企業(yè)行業(yè)帶來的革命,福特的T型車的制造率先采用現(xiàn)代流水線制造,大大降低整車成本,結果在1920-1940年的20年間,將美國的200家汽車制造商血洗至只剩8家,銳減了96%。

  創(chuàng)新帶來的低成本能夠在企業(yè)界掀起一場革命,類似的,遵循“貝索斯定律”的云計算也將在數(shù)據(jù)中心市場掀起這樣的風暴。

  與聚焦CPU性能增長的摩爾定律相比,貝索斯定律的考量的是TCIO,范圍更大,不僅僅包括數(shù)據(jù)中心里的處理器性能和成本變化。對于關注成本的企業(yè)來說,TCIO也更有說服力。

  為什么TCIO更為關鍵?

  IBM收購的SoftLayer團隊曾經(jīng)委托麥肯錫對TCIO進行了研究,對TCIO進行了解構和深入分析: 

  從上圖可以看出,云服務商在多個領域大幅消減云計算成本,硬件采購和升級只是其中一個部分。

  根據(jù)亞馬遜的James Hamilton博客中關于數(shù)據(jù)中心總體成本的文章,能源成本占到數(shù)據(jù)中心每月運營成本的31%,這還不包括數(shù)據(jù)中心建設成本和人員成本。(而且這還是2010年的數(shù)據(jù))

  成本降低的不僅僅是硬件

  此外,媒體上關于Google和Facebook的綠色數(shù)據(jù)中心的超低能源效率(PUE)也有大量報道,例如“在Facebook綠色數(shù)據(jù)中心比桑拿房還熱”一文中提及,F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)中心的PUE達到了驚人的1.07。而根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)中心效率指數(shù)統(tǒng)計,普通企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心的平均PUE值2014年為1.7(下圖),能源效率上大大低于大型云計算服務商。

  不僅僅是TCIO,實際上云計算相比企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心還有很多競爭優(yōu)勢,例如持續(xù)的可擴展性、創(chuàng)新力以及競爭和價格的透明。

  假設財富5000強企業(yè)平均每家擁有7個數(shù)據(jù)中心,也就是約3.5萬個數(shù)據(jù)中心,根據(jù)貝索斯定律,到2030年這些企業(yè)如果全部轉向云計算將節(jié)省90%的計算成本。根據(jù)Gartner的預測,云計算市場規(guī)模2017年將高達1310億美元。

 

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