俄亥俄州哥倫布市[2015年11月3日]艾默生網(wǎng)絡能源今日發(fā)布了2016年數(shù)據(jù)中心五大趨勢。來自安全性、可持續(xù)性、速度與成本方面的挑戰(zhàn)，正改變著數(shù)據(jù)中心的構建、組織和運營方式。2016年，這些挑戰(zhàn)將在向用戶提供應用和信息的能力中繼續(xù)存在，而收集和分析數(shù)據(jù)對于企業(yè)走向成功越來越關鍵。

　　艾默生網(wǎng)絡能源數(shù)據(jù)中心解決方案總裁Steve Hassell說：“數(shù)據(jù)中心行業(yè)正以前所未有的速度快速發(fā)展。當前，由于經(jīng)濟的不確定性以及延長現(xiàn)有設施壽命的期望，許多企業(yè)在對其IT基礎設施進行重大革新方面仍然保持謹慎。但是我們發(fā)現(xiàn)，在許多前沿領域以及數(shù)據(jù)中心行業(yè)正呈現(xiàn)出重大的創(chuàng)新潛力�！�

　　下面是艾默生網(wǎng)絡能源預測的影響2016年以及未來數(shù)據(jù)中心發(fā)展的幾大趨勢：

　　“云”趨于復雜

　　現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)或組織都在采用云計算。在真正的混合環(huán)境中，云服務為傳統(tǒng)設施帶來了更大的靈活性，而隨著更多的企業(yè)或組織向雙模架構遷移，從SaaS到真正混合環(huán)境的演進將持續(xù)。但是，“云”不會固化，反而將變得更加復雜。最近由斯坦福大學Jonathan Koomey與Anthesis團隊的Jon Taylor做的一項服務器使用研究發(fā)現(xiàn)，在一年當中，平均企業(yè)級數(shù)據(jù)中心服務器仍僅僅提供其最大計算輸出的5%到15%。此外，30%的物理服務器效率極低，處于“半睡半醒”狀態(tài)——在6個月甚至更長的時間里不提供計算服務。識別并撤除此類服務器仍將是管理能耗的一大動力，也是一個核心環(huán)節(jié)。但是，要想使空閑的數(shù)據(jù)中心容量成為共享服務的一部分，還需要探索分布式云計算模型，這樣才能使企業(yè)級數(shù)據(jù)中心能夠在公開市場銷售其多余的容量。

　　依托技術的架構突破

　　雖然數(shù)據(jù)中心技術在確保效率與可用性方面扮演重要角色，但是數(shù)據(jù)中心運營者關注的重點正從技術轉向技術所部署架構。“我們發(fā)現(xiàn)，更多的過去本應該采用傳統(tǒng)的Tier 3或Tier 4傳統(tǒng)電源架構的客戶向我們求助，要我們幫他們針對其環(huán)境確定適當?shù)碾娫醇軜嫛！卑�默生網(wǎng)絡能源全球電源副總裁Peter Panfil說，“他們對于技術信心百倍，技術已經(jīng)成為一個既定的假設前提。他們尋求的是一個系統(tǒng)的架構，一個越來越趨向于非標準

　　數(shù)據(jù)中心獲得了“共同的語言”

　　物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使需要處理的數(shù)據(jù)迅猛增加，從而影響未來的數(shù)據(jù)中心架構;物聯(lián)網(wǎng)還將改變數(shù)據(jù)中心的管理，而這一改變的速度要快于前者。當今的數(shù)據(jù)中心包括了成千上萬的采用多種“語言”(如IPMI、SNMP、Mod Bus)的設備。這就導致了系統(tǒng)之間的鴻溝，限制了對數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一管理。隨著艾默生網(wǎng)絡能源、英特爾、戴爾和惠普聯(lián)合建立的Redfish(紅魚標準)----數(shù)據(jù)中心和系統(tǒng)管理規(guī)范的出現(xiàn)，這一問題將得到解決。Redfish將創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)之間的連接，實現(xiàn)系統(tǒng)更高水平的可見性、控制和自動化。Redfish的采用還有助于為更高效地在其他應用中使用物聯(lián)網(wǎng)提供最佳實踐。

　　行業(yè)的社會責任凸顯

　　數(shù)據(jù)中心行業(yè)自從2007年以來一直在解決效率問題，但是關注的焦點主要在經(jīng)濟方面�，F(xiàn)在，隨著自然資源保護協(xié)會(Natural Resources Defense Council)這樣的組織呼吁行業(yè)注重數(shù)據(jù)中心能源的使用，一些企業(yè)的關注點開始從效率轉向可持續(xù)性，并以社會責任透視數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心運營，包括碳足跡、替代能源使用和廢棄設備處理，正被納入企業(yè)社會責任論述，這也為在該領域取得進展帶來了壓力。這一趨勢的影響，不僅會體現(xiàn)在企業(yè)戰(zhàn)略預置方面的技術決策，而且也會涉及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的相關行業(yè)。報告如果想做得有意義，就必須包括全部的數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)，包括主機托管和云提供商。隨著該實踐的應用，可持續(xù)性將上升到可用性與安全性的層面，被視為高性能數(shù)據(jù)中心必需的屬性。

　　臨近數(shù)據(jù)中心介入

　　數(shù)字化內(nèi)容消費和數(shù)據(jù)收集的增長，為集中化的數(shù)據(jù)中心模型帶來了挑戰(zhàn)。雖然大型數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)提供大部分的計算能力，但是這些數(shù)據(jù)中心將越來越多地由邊緣設施或臨近數(shù)據(jù)中心支持，它們能夠向用戶提供低遲延的內(nèi)容或者為物聯(lián)網(wǎng)提供數(shù)據(jù)處理和邏輯。隨著這些作為中心設施的衛(wèi)星型微數(shù)據(jù)中心在企業(yè)園區(qū)和高密度住宅區(qū)的擴散，其成功運營將依賴能夠遠程管理的標準化智能系統(tǒng)。